練息場 AI-FIRST 工作流

人機協作組織

小團隊、每人斜槓,每個人都搭一組 AI agent。人出創意、給方向、做最終決策;AI 補位把「工」做掉。下面的帽子=人+對應 agent 的協作位置。

成員與職掌

主理人

Simon

練息場哲學與文化、AI builder、soft-tech 產品發想

大寶

營運企劃

立希 與 冠瑋

Well 服務內容提供(外包)

Myling

Chill 實體活動與社群企劃 PM(外包)

珍妮

Well 與 Chill 行政大總管

安妮

AI 工程師,從數據洞察新研究方向(外包)

帽子依三層分 · 負責人可重複

洞察研究
身心科學內容師

心理專業、Well 內容、品牌科學依據

立希冠瑋安妮
市場與用戶洞察

市場調研、競品、用戶回饋轉決策

大寶Simon
產品行銷
AI 產品駕馭者

用 AI 把想法做成上線產品與網頁

大寶Simon
設計與文案內容

視覺、介面、品牌文案(agent 補位)

全員
AI 活動社群官

活動企劃、社群貼文、講師開發

Myling
營運治理
AI-first 主理人

戰略、北極星、高風險金流放行

Simon
AI 營運統籌

串流程、業務開發、讓創意疊加

大寶Simon
工程與資安把關

真實功能與資料、QA、風險分級

安妮
AI 行政財務

請款、報表、行政流程自動化

珍妮

滿福(阿福)· 成長儀表板

阿福是調度全局的總管。這頁一眼看完:他帶的 AI 軍團、共用的知識庫、統管的專案、決策紅線——全部同步自阿福的 git。大腦 repo:afu-brain(私有)。

AI 軍團 skill
31/39
已就緒 / 總
共用知識卡
41
張
git 提交
247
累積
最後更新
2026-09-22
同步 git

每個數字都在每次 git 變動、重新建置時即時重算自 afu-brain,不是寫死的。

阿福的兩種成長:① 共用知識庫(品牌事實、北極星、科學、客戶)坐在總管層,所有 agent 都讀得到;② 各 agent 的技能(skill)坐在每隻 agent 身上,做完專案就升版。兩者都持續養大。

AI 軍團 · 三大 agent + 旗下 skill · 完成度 31/39

阿福(總管 · Orchestrator)

人一給起頭就接手,調度下面 三大 agent(洞察研究、產品行銷、營運治理)。每個大 agent 底下掛著多個可調用的 skill:標「已有」代表 skill 已就緒、點「已有」的 skill 可在頁面直接展開看內容(不再連 GitHub、不會 404);標「待產出」是還沒寫。

大 agent洞察研究 skill 5/6

先搞懂——市場、用戶、身心科學

▸ 市場調研
掃描趨勢、競品、市場機會與輿情
已有 2026-06-27
▸ UX 體驗研究
彙整用戶需求回饋、轉成產品決策
已有 2026-06-27
身心科學研究
掃描心理學研究、找 Well 內容科學依據
待產出
▸ 趨勢先探
做大工程前先掃世界最新做法,收斂成開工依據
已有 2026-06-27
▸ 趨勢保鮮檢查
已有 2026-06-27
▸ 民調縮影
已有 2026-06-27

大 agent產品行銷 skill 16/20

做出來、推出去——設計、文案、開發、社群

▸ 視覺設計
產出符合品牌的視覺與版面
已有 2026-06-20
▸ Ai-design-flow
已有 2026-06-20
▸ 前端品味
已有 2026-09-01
▸ apple-design
已有 2026-07-20
介面 UX 設計
設計工具與課程的使用者畫面
待產出
文案企劃
品牌語氣文案、課程內容、腳本
待產出
▸ 產品開發
把原型做成可上線的工具與網頁
已有 2026-07-15
▸ spec-kit
已有 2026-07-20
▸ AI金鑰儀表板
已有 2026-07-11
▸ 簡報製作
品牌風格的業務提案簡報
已有 2026-06-27
▸ 社群內容
一篇長文改寫成 IG/YT/Podcast 多平台
已有 2026-06-27
社群互動輿情
監測留言情緒、草擬回覆、預警風險
待產出
活動企劃
工作坊企劃、執行 checklist、講師聯繫
待產出
▸ 優勢韌力探索報告
已有 2026-09-22
▸ 後台版型模板
已有 2026-07-15
▸ 藍圖預覽頁
已有 2026-07-27
▸ 講師題詞稿匯出
已有 2026-09-01
▸ 新人上手頁
已有 2026-08-11
▸ 網頁轉簡報匯出
已有 2026-08-27
▸ 3號練息選手
已有 2026-09-16

大 agent營運治理 skill 10/13

把關、營運——PM、財務、QA、資安、客服

PM 統籌
預算、人力、時程,串起各 agent
待產出
▸ 規劃文字精簡
已有 2026-07-29
行政財務
請款、報表、排程自動化
待產出
▸ QA 程式審查
自動 code review 抓 bug 與安全疑慮
已有 2026-08-20
▸ 資安分級
自動判低/中/高風險,決定放行路徑
已有 2026-06-27
▸ 資安-外來專案掃描
已有 2026-06-27
客服支持
分類問題、草擬回覆、複雜轉真人
待產出
▸ Skill 製作
把重複做法沉澱成可穩定觸發的技能
已有 2026-06-27
▸ 知識消化分工
用對的模型等級把外部資料收進大腦
已有 2026-06-27
▸ 能力歸位判斷
已有 2026-06-27
▸ 教練
已有 2026-06-27
▸ 商業教練
已有 2026-06-27
▸ 自動部署上架
已有 2026-07-29

阿福的工具箱 · 他實際在用的能力

查資料

WebSearch/WebFetch 查市場、競品、AI 新知,讀網址自動摘要重點。

寫程式 · 改檔

讀寫專案檔案、跑指令、開發頁面與小工具。

版本 · 同步

git pull/commit/push,GitHub 當單一真相,多裝置永遠一致。

上架 · 部署

Cloudflare 部署 sandbox 測試站、本機預覽,做完自動跳頁給你看。

三隻分身

洞察研究、產品行銷、營運治理 — 重活派出去、只回結論,不佔主桌。

技能庫 skills

十多個現成技能照場景調用,沒有就草擬新的、請你核可後新增。

資安自檢

SkillSpector 掃 skill 漏洞、風險分級把關三條紅線。

記憶 · 成長

情節記憶、教訓、你的思維、養腦 SOP,越用越聰明。

溝通 · 收件

Telegram 像朋友跟你對話、inbox 收你手機隨手丟的東西。

阿福平時怎麼陪你做專案 · 五階段自動化工作流

大寶丟一個專案,阿福預設這樣跑:只在「藍圖」這關等你點頭,點頭後自己跑到測試站、做完才回報;中途只有踩三條紅線(使用者資料、金流、改阿福的大腦)才再停下來問。每階段先去 skills/ 找對的技能,重活派分身、輕的自己做。

1對齊唯一人類閘門

確認目標、討論規格、給藍圖。等大寶說 OK 才往下。

查市場/競品/UX → 派洞察研究分身;藍圖統籌阿福自己做。

2製作放手

照藍圖做最小可動版。

做頁面/開發/設計/文案/簡報 → 派產品行銷分身。

3驗證放手

build +冒煙測試,沒過修到過;截圖自我 QA。

派營運治理分身(QA 程式審查)。

4資安自檢守紅線

漏洞自查、skill 體檢。碰個資(黃)、金流金鑰(紅)就停下找人。

派營運治理分身(資安分級)。

5收尾上架阿福自己扛

上 sandbox 測試站,自動跳最相關那頁+附網址。

分身只回結論、不 commit、不上架;收尾與紅線把關一律阿福做。

開工 pull · 收工 push

單一真相在 GitHub,每台裝置開工先 pull、收工再 push,永遠同步。

搜尋預設輕量

先 1–2 個 WebSearch、夠用就停;大寶說「深入」才升級成重型研究。

自己做 vs 派分身

輕的、要來回的自己做;要讀很多/做很多、只要結論 → 派三隻分身。

省 token=替大寶把關金流

token 等於大寶的金流,預設求快求省、不浪費。

共用知識庫 · 所有 agent 的共同地基

品牌真相放這層、不綁單一角色,全部 agent 互通取用。把歷年報告/洞察倒進對應大類,就能越長越厚。

阿福收知識的原則(哪些該收、怎麼存、Figma/Canva 怎麼給):品牌知識怎麼餵給 AI →

品牌與科學 2 檔

我們是誰——使命、北極星、價值觀、品牌故事、調性;心理學原理、研究、成效數據

▸ 全人療癒與品牌框架 2026-07-03
▸ 品牌視覺規範 2026-06-11

市場與營運 19 檔

我們怎麼經營——受眾 persona、企業客戶、競品;定價提案合作;財務合約個資

▸ 2026主力收斂策略 2026-07-03
▸ 2026拓展與導入策略 2026-06-11
▸ GEO逆向工程-企業員工紓壓課程 2026-08-03
▸ 勞動法規與補助 2026-06-26
▸ 同業排名方法 2026-06-26
▸ 同業牌庫 2026-06-26
▸ 商業藍圖與商模 2026-06-11
▸ 官網Schema結構化資料包 2026-07-31
▸ 官網開放AI爬蟲設定步驟 2026-07-31
▸ 年度策略與內容打法 2026-06-11
▸ 徵才市場與員工福利 2026-06-26
▸ 成效數據牌庫 2026-07-03
▸ 數位資產與UTM 2026-06-11
▸ 業務指標-草創期B2B業務漏斗 2026-07-13
▸ 競品分析框架 2026-06-26
▸ 行銷指標-屠龍大實話復旦講座 2026-07-13
▸ 行銷指標對標-身心產業 2026-07-13
▸ 請款財務規則 2026-06-11
▸ 護城河與資訊揭露原則 2026-06-27

產品與內容 17 檔

我們做什麼——Well/Chill、線上工具課程;Podcast/YT/IG;活動 SOP、學員回饋

▸ AI產品設計心法 2026-06-11
▸ AI開發與設計工作流 2026-06-11
▸ Chill企劃心法 2026-06-11
▸ Chill年度規劃 2026-06-11
▸ Chill歷年活動清單 2026-06-11
▸ Chill活動回推SOP 2026-06-27
▸ Chill現場執行 2026-06-11
▸ Well-HR與線上課程 2026-06-11
▸ Well企業服務流程 2026-06-11
▸ Well檢測架構與量表 2026-06-11
▸ Well線上課程設計 2026-06-11
▸ 官網文案-簡報素材庫 2026-07-03
▸ 對外簡報素材庫 2026-07-03
▸ 心理健檢系統與流程 2026-06-11
▸ 產品定位-Chill與Well模組 2026-06-11
▸ 能量管理系統架構 2026-06-11
▸ 預約系統參考-Google串接與後台 2026-07-08

趨勢洞察 3 檔

▸ AI寫程式剪片-Fable案例 2026-06-27
▸ FDE前進部署工程師 2026-06-27
▸ 品牌AI架構-模型脫鉤與防幻覺 2026-07-15

阿福核心規則檔 4 檔

阿福的憲法層:人格設定、養腦 SOP、思維、教訓(碰這些=紅線三,改前一定先問大寶)。點檔名可直接在這頁看全文;密碼、金鑰、信箱、客戶名稱已自動遮蔽。

▸ CLAUDE.md
阿福的人格設定、北極星、三條紅線、平時怎麼跑專案
2026-09-15
▸ 養腦SOP.md
收到新知識時,怎麼消化、分流、寫進大腦的流程
2026-06-27
▸ 你的思維.md
大寶的偏好、近期方向與判斷習慣,阿福照這個做事
2026-08-27
▸ 教訓.md
每次出錯後寫下的「下次怎麼避免」,開工前必讀
2026-09-15

阿福的角色與決策層

人起頭
現在想做什麼
→
阿福陪跑
讀 handbook、調度、執行
→
人決策
看資料拍板
→
阿福完成
commit、部署

L0 北極星

解放「工」、讓創意疊加、做讓身心變好的產品(不可動)

L1 紅線治理

① 使用者資料 ② 金流 ③ 改阿福自己的大腦 → 一律先問大寶

L2 品牌核心價值

溫暖 × 科學實證、像朋友、好懂、不機器人

L3 工作心法

唯一可累積、可被新心法精煉的一層(不得違背 L0–L2)

阿福誕生於 2026-06-08 · 最後更新 2026-09-22 · 共 247 次提交 · 資料同步自 afu-brain(私有)

AI 工作流

這頁是團隊的開會 brief:先看我們的北極星與今年聚焦,再看人+AI 怎麼分工、工程怎麼分級把關、做完怎麼讓 agent 越來越強。

北極星 · NORTH STAR
解放「工」,讓創意互相疊加
做傍著人類、讓身心變好的產品,讓練息場成為企業首選、台灣第一身心品牌

2026 聚焦

今年主力放在 線上產品開發——把想法用 AI 做成可上線的工具與課程網頁。下面就用這條流程當例子,看人與 agent 怎麼一起把它做出來。

一 · 線上產品開發:人起頭、AI 陪跑、人決策

人先給一個起頭(現在想做什麼),就有一隻超強的陪跑 agent 全程接手——市調、給建議、執行,並在每個關鍵點把資料攤開讓人決策,最後把工作完成。

滿福 · 全程陪跑貫穿整個 workflow,調度下面各專長 agent,把資料攤給人,在關鍵點交回人決策
人起頭
現在想做什麼
→
陪跑 agent 接手
市調、建議、執行
→
人決策
看資料拍板
→
agent 完成
做到上線

展開來看,起頭之後每一步都是 AI 先做、人在後面決策:

1 · 起頭與市調

AI 先接手人的起頭,立刻市調、競品、UX 研究並給建議
人決策看洞察,拍板要做什麼、給誰

2 · 企劃與規格

AI 先文案與 PM agent 自動草擬企劃、規格、內容大綱
人決策調整方向、定範圍

3 · 設計畫面

AI 先視覺與介面 agent 自動產出可上線畫面
人決策選版本、調細節

4 · 開發與程式審查

AI 先產品開發 agent 寫程式做原型,QA agent 自動 code review 抓 bug
人決策安妮看 review 結果,把關架構與品質

5 · 自動資安分級

AI 先資安分級 agent 自動判低 / 中 / 高風險
人決策看分級,決定走哪條放行

6 · 放行與上架

AI 先準備好部署,跑 GitHub 到 Cloudflare
人決策依分級拍板,按下放行

7 · 測試與回流

AI 先數據與輿情 agent 自動收集回饋、沉澱回知識庫
人決策看數據,決定下一步

二 · 安全分級:預設放手,只守兩條紅線

放手做

大部分的事

畫面、文案、功能、內容、行銷。自助改、自助上,不用等人。

紅線一 · 使用者資料

碰個資就小心

去識別化、加密、權限最小化,請工程(安妮)看一下再上。

紅線二 · 金流

會花錢的 AI API

動到 AI API 金鑰或用量帳單,掛起任務、主理人手機簽核。

完整治理規則見「滿福」頁。
工程護欄(讓自助上架也安全)
分支保護加 CODEOWNERS:高風險檔案被動到,自動要求指定的人審核。
預覽環境先測,確認沒問題再進正式環境。
機密金鑰不進前端、權限最小化,只給剛好夠用的存取。
所有變更留 git 紀錄,可回溯、可一鍵回滾。

三 · 怎麼讓 agent 與知識庫持續變強

做專案
人加 agent 一起做
→
收回饋與數據
市場、成效、人類修改
→
升級技能與知識
回寫成新版技能與事實
→
下次更強
更快、更準、更懂品牌
每跑一輪,技能庫與知識庫都更厚一點,循環不斷疊加

技能版本化

skill 改好就升版,全團隊下次自動用到新版做法。

評測抓弱點

用評測找出 agent 哪裡做不好,針對性補技能或補脈絡。

人改寫回規則

人類 review 改的地方,回寫成規則,下次 agent 自動遵守。

數據餵研究

市場與成效數據回流研究 agent,長出新洞察與新方向。

下一步可一起做:先把這條「線上產品開發」流程跑一次真實案例,邊做邊把技能與知識沉澱進庫?還是先定義資安分級 agent 怎麼自動判低 / 中 / 高?